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车牌识别系统相机工作过程：

车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。但是停车场的环境复杂多样，---的样子多种多样，正常的环境下识别没有问题，今天咱们就来---在复杂条件下，尤其是较差的环境中，车牌识别相机是怎样工作的。

一、夜间车牌识别处理方式

夜间多是一些路灯、室内透光等较为复杂的光线，对车牌识别相机造成很大的干扰，尤其还有汽车大灯，这些往往影响车牌的识别效果，车牌识别系统厂家，例如，如果车牌识别相机安装角度掌握不好，在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑或一团白，为解决这个问题的通常会用到宽动态算法，增加补光灯，小区车牌识别系统，车牌识别相机自带补光灯，由算法控制依据车牌局部的识别需要而控制的补光技术，区别于传统的光敏电阻控制补光，能够应对昏暗的环境，抓拍到清晰的图片，进而---识别率。

二、大角度车牌识别处理方式

转弯和出入口较宽的停车场等大角度问题是车牌识别相机的难题，虽然能够调整车牌识别相机的高度和角度，以减少大角度的情况，但并不是能够完全解决这个问题，榆次车牌识别系统，所以在车牌识别算法中做特殊处理，以便于---的识别---，车牌识别算法就增加了对畸形字符的处理等功能，使其呈现---的识别率效果。

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